ウェブスクレイピングのメリットと注意点
データサイエンティストがデータ分析を行う際には、分析のためのデータセットが必要となります。 そして、分析で用いるデータは、 「各企業や団体が独自で持っているデータ」 「政府が公開している統計データ」 「調査…
データサイエンティストがデータ分析を行う際には、分析のためのデータセットが必要となります。 そして、分析で用いるデータは、 「各企業や団体が独自で持っているデータ」 「政府が公開している統計データ」 「調査…
別記事「Jupyter Notebookの5つの特徴と注意点」では、Pythonのプログラミング開発環境のひとつの Jupyter Notebook(ジュピター ノートブック)を紹介しました。 Jupyte…
別記事「私がPythonの学習で最初に購入した書籍とおすすめポイント2つ」や「Python開発環境ツール Anacondaの3つの特徴と注意点」では、Jupyter Notebook(ジュピター ノートブック)と呼ばれる…
別記事「私がPythonの学習で最初に購入した書籍とおすすめポイント2つ」では、Anaconda(アナコンダ)と呼ばれるツールをインストールし、書籍とともに学習を進めていったことを紹介しました。 今回の記事…
データサイエンスや機械学習などの分野で使われているPython(パイソン)は、ここ数年注目度が高いプログラミング言語です。 今回の記事では、 Pythonに興味はあるけど、プログラミングは得意ではないので少し不安がある …
これからデータサイエンスを学ぼうと考えている人の中には 独学では心配だから体系的に学んでいきたい 短期間で効率よく学習していきたい と考えている方がいると思います。 今回の記事では、データサイエンスを学べる…
今回の記事は データサイエンスやデータ分析に興味があるけど統計学を学んだことがない 統計学の基礎(統計検定2級など)は学んだが、応用事例(問題)をもっと知りたい という人に、同書のおすすめポイ…
これからPythonを学ぼうと考えている人の中に 何から始めればいいのかが分からない Python初学者におすすめの書籍を知りたい と悩んでいる方がいると思います。 今回の記事では、著者自身が…
別記事「データは未来の通貨となり得るのか?」で、近年データの価値が高まっていることを紹介しました。 それでは、データにはどの程度の経済的価値があるとされているのでしょうか? 今回の記事では、「デジタルトラン…
近年「データは未来の通貨」と言われるようになっております。 デジタルトランスフォーメーションなどに注目が集まっている現代にあって、興味深いテーマだったので、今回の記事では、通貨が果たす役割を考えた上で、データが未来の通貨…
あなたが知らないモノ・事に対して、何らかの判断を下す場合、あらゆる情報を集め、その情報を元に判断・意思決定をしていると思います。 それでは、その集めてきたデータは信じて良い情報なのでしょうか? 今回の記事では、データサイ…
みなさんの中には、 Pythonに興味があるけど、どうやって学び始めればいいのかが分からない Pythonの参考書を購入して一通りやった(あるいは途中で挫折した)。だけど、この先どうやって学習を継続させていけばいいかが分…
一般社団法人データサイエンティスト協会によると、データサイエンティストが備えておくべきスキルとして、 ビジネス力 データサイエンス力 データエンジニアリング力 の3つが提唱されています。 本記事では、データサイエンティス…
平均値は、小学生でも学ぶ数にまつわる基本的な概念であり、社会人になっても使うことが多い概念です。一方で、統計データを扱う上で、平均値だけで議論することは、間違った判断に至ることがあります。 今回の記事では、平均値とともに…
近年、AI(機械学習・深層学習)やデータサイエンスなどの分野が注目を浴び、世の中における期待が高まっております。 今回は、大学生や20代社会人ではなく、30代ビジネスパーソンがデータサイエンスを学ぶべき理由について紹介し…
理系出身(数理学部、医学部、薬学部など)のビジネスパーソンは基礎科目として統計学を学びますが、統計学がわかる文系出身のビジネスパーソンは多くありません。統計学には数式が多く出てくるため、文系出身のビジネスパーソンにはとっ…