統計検定2級に合格したら次に何を学習する？
統計検定2級は、データサイエンスに興味がある学生や社会人が統計学の基本知識を学ぶのに最適な試験です。データサイエンスを学ぶ人にとって、登竜門的な知識科目が統計検定2級（私立文系の人は場合によって統計検定3級）です。このよ…
データサイエンス
データサイエンス
Python
データサイエンス
データサイエンス
PythonのグラフGIFアニメーション化でグラフを2回描画させた2つの理由
別記事「エクセルではできない？PythonでグラフをGIFアニメーション化してみた」では、日本の月別婚姻数の統計データを、PythonでGIFアニメーション化させてみた結果を、実際のPythonコードも交え…
データサイエンス
エクセルではできない？PythonでグラフをGIFアニメーション化してみた
別記事「統計学的に「令和婚」はあったのか？」では、2000年から2019年の婚姻数のデータとｔ検定を用いて、統計学的に令和婚があったかを検証した結果を紹介しました。 そして、その記事の中で、月…
データサイエンス
M1 MacのMiniconda環境にpandasやmatplotlibを入れてみた
別記事「M1 MacbookにMinicondaをインストールしてみた」では、M1 MacbookにMinicondaをインストールする方法を紹介しました。 しかし、Anaconda最小構成のMinicon…
データサイエンス
M1 MacのMiniconda環境にJupyter Notebookを入れてみた
別記事「M1 MacbookにMinicondaをインストールしてみた」では、M1 MacbookにMinicondaをインストールする方法を紹介しました。 しかし、Anaconda最小構成のMinicon…
データサイエンス
M1 MacbookにMinicondaをインストールしてみた
別記事「Python開発環境ツール Anacondaの3つの特徴と注意点」では、Python開発環境ツールAnacondaを紹介をしました。そして、著者自身も、Anacondaを使用してきました。 しかし、…
データサイエンス
2021年の記事をまとめてみた①〜Python編〜
著者は、ナレッジ共有メディアCrossKnowledgeでブロクを投稿を続けてきましたが、今回のブログ記事が50本目の投稿となります。 49本もブログ記事を書くと、当時はそれぞれの点に過ぎなかった記事も、少…
データサイエンス
PythonでWebスクレイピング結果を自動でLINEに送る方法 ～写経用コードあり～
別記事「機械にWeb予約を任せるため４つのステップ」では、機械にWeb予約を任せるための4つのステップということで、Pythonにブラウザ操作の自動化をさせることについて紹介しました。 そして…
データサイエンス
エクセルより便利？Pythonで散布図の特異なデータを色分け表示させる方法
別記事「気温が上がるとビールの出荷量は増えるのか？」で、気温とビールの出荷量の回帰分析を行った内容を紹介しましたが、その記事の中で、相関性の考察の過程で、次にようなグラフを示しました。 このグラフは、Pyt…
データサイエンス
これさえあれば誰でも将来予想が出来るようになる？時系列予測ライブラリProphet
別記事「重回帰分析で発生する多重共線性に対処してみた」の中で、重回帰分析を用いてスーパードライの出荷数量の予測を行いました。 予測を行う過程では、説明変数の選択、コレログラムを用いた自己相関性の確認、多重共…
データサイエンス
あなたはどのぐらい分かる？回帰分析のサマリの読み方
別記事「過去最低の出生数は偶然なのか？」で、婚姻数と出生数についての回帰分析を行い、その結果についてご紹介しました。 記事の中で、回帰分析のサマリを掲載しましたが、みなさんはどの程度そのサマリを読めますか？…
データサイエンス
機械にWeb予約を任せるため４つのステップ
みなさんは日常生活や日常業務の中で、定常的に発生している作業はありませんか？ 今回の記事では、 Pythonを用いた業務自動化に興味がある ルーティン化しているWeb操作から解き放たれたいと考えている とい…
データサイエンス
Pythonに自分好みの日本酒を見つけてもらうための７つのステップ
今回の記事では、 Pythonでできることの応用例を聞いてみたい Pythonのウェブスクレイピングや自然言語処理の実例を聞いてみたい という人に向けて、Pythonに自分好みの日本酒を見つけてもらうための…
データサイエンス
データ分析で使われるクラスタリングとは？
ある会社の新卒採用の応募に1,000人の応募者が集まりました。 この1,000人を「男性と女性に分類すること」や「TOEIC 600点以上のスコア保持者かどうかを分類すること」は、容易な作業と言えます。 そ…
データサイエンス
データエンジニア必須スキルの正規表現のすすめ
データサイエンティスト・データエンジニアに求められるスキルのひとつに「データクレンジング」または「前処理」と呼ばれるデータの整形・加工スキルがあります。 今回の記事では、 エクセルの文字列置換…
データサイエンス
ウェブスクレイピングのメリットと注意点
データサイエンティストがデータ分析を行う際には、分析のためのデータセットが必要となります。 そして、分析で用いるデータは、 「各企業や団体が独自で持っているデータ」 「政府が公開している統計データ」 「調査…
データサイエンス
Google Colaboratoryの5つの特徴と注意点
別記事「Jupyter Notebookの5つの特徴と注意点」では、Pythonのプログラミング開発環境のひとつの Jupyter Notebook（ジュピター ノートブック）を紹介しました。 Jupyte…
データサイエンス
Jupyter Notebookの5つの特徴と注意点
別記事「私がPythonの学習で最初に購入した書籍とおすすめポイント２つ」や「Python開発環境ツール Anacondaの3つの特徴と注意点」では、Jupyter Notebook（ジュピター ノートブック）と呼ばれる…
データサイエンス
Python開発環境ツール Anacondaの3つの特徴と注意点
別記事「私がPythonの学習で最初に購入した書籍とおすすめポイント２つ」では、Anaconda（アナコンダ）と呼ばれるツールをインストールし、書籍とともに学習を進めていったことを紹介しました。 今回の記事…
データサイエンス
Pythonを学べるオンラインサービス６選
データサイエンスや機械学習などの分野で使われているPython（パイソン）は、ここ数年注目度が高いプログラミング言語です。 今回の記事では、 Pythonに興味はあるけど、プログラミングは得意ではないので少し不安がある …
データサイエンス
データサイエンスを学べるサービス６選
これからデータサイエンスを学ぼうと考えている人の中には 独学では心配だから体系的に学んでいきたい 短期間で効率よく学習していきたい と考えている方がいると思います。 今回の記事では、データサイエンスを学べる…
当サイトを運営するパラレルキャリア研究会
当サイト運営者による学習相談＆質問対応
