婚姻数と出生数には相関があるのか?
別記事「統計学的に「令和婚」はあったのか?」で、令和婚があったことを紹介し、また、2019年の婚姻数は2018年よりわずかに増えていることを紹介しました。 それでは、出生数はどのように変化しているのでしょう…
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2019年5月1日より、日本の年号は「平成」から「令和」に変わりました。ちまたでは「令和婚」や「令和ベイビー」なんて単語も耳にすることがありましたが、実際はどうだったのでしょうか? 今回の記事…
みなさんは日常生活や日常業務の中で、定常的に発生している作業はありませんか? 今回の記事では、 Pythonを用いた業務自動化に興味がある ルーティン化しているWeb操作から解き放たれたいと考えている とい…
今回の記事では、 Pythonでできることの応用例を聞いてみたい Pythonのウェブスクレイピングや自然言語処理の実例を聞いてみたい という人に向けて、Pythonに自分好みの日本酒を見つけてもらうための…
ある会社の新卒採用の応募に1,000人の応募者が集まりました。 この1,000人を「男性と女性に分類すること」や「TOEIC 600点以上のスコア保持者かどうかを分類すること」は、容易な作業と言えます。 そ…
AI/深層学習の活用領域には「画像認識」「音声認識」「自然言語処理」などがあります。 「自然言語処理」とは、わたしたちが普段使用している自然言語をコンピューターに処理させるため一連の技術を指しますが、その中に「形態素解析…
データサイエンティスト・データエンジニアに求められるスキルのひとつに「データクレンジング」または「前処理」と呼ばれるデータの整形・加工スキルがあります。 今回の記事では、 エクセルの文字列置換…
データサイエンティストがデータ分析を行う際には、分析のためのデータセットが必要となります。 そして、分析で用いるデータは、 「各企業や団体が独自で持っているデータ」 「政府が公開している統計データ」 「調査…
別記事「Jupyter Notebookの5つの特徴と注意点」では、Pythonのプログラミング開発環境のひとつの Jupyter Notebook(ジュピター ノートブック)を紹介しました。 Jupyte…
別記事「私がPythonの学習で最初に購入した書籍とおすすめポイント2つ」や「Python開発環境ツール Anacondaの3つの特徴と注意点」では、Jupyter Notebook(ジュピター ノートブック)と呼ばれる…
別記事「私がPythonの学習で最初に購入した書籍とおすすめポイント2つ」では、Anaconda(アナコンダ)と呼ばれるツールをインストールし、書籍とともに学習を進めていったことを紹介しました。 今回の記事…
データサイエンスや機械学習などの分野で使われているPython(パイソン)は、ここ数年注目度が高いプログラミング言語です。 今回の記事では、 Pythonに興味はあるけど、プログラミングは得意ではないので少し不安がある …
これからデータサイエンスを学ぼうと考えている人の中には 独学では心配だから体系的に学んでいきたい 短期間で効率よく学習していきたい と考えている方がいると思います。 今回の記事では、データサイエンスを学べる…
今回の記事は データサイエンスやデータ分析に興味があるけど統計学を学んだことがない 統計学の基礎(統計検定2級など)は学んだが、応用事例(問題)をもっと知りたい という人に、同書のおすすめポイ…
これからPythonを学ぼうと考えている人の中に 何から始めればいいのかが分からない Python初学者におすすめの書籍を知りたい と悩んでいる方がいると思います。 今回の記事では、著者自身が…
別記事「データは未来の通貨となり得るのか?」で、近年データの価値が高まっていることを紹介しました。 それでは、データにはどの程度の経済的価値があるとされているのでしょうか? 今回の記事では、「デジタルトラン…
近年「データは未来の通貨」と言われるようになっております。 デジタルトランスフォーメーションなどに注目が集まっている現代にあって、興味深いテーマだったので、今回の記事では、通貨が果たす役割を考えた上で、データが未来の通貨…
あなたが知らないモノ・事に対して、何らかの判断を下す場合、あらゆる情報を集め、その情報を元に判断・意思決定をしていると思います。 それでは、その集めてきたデータは信じて良い情報なのでしょうか? 今回の記事では、データサイ…
みなさんの中には、 Pythonに興味があるけど、どうやって学び始めればいいのかが分からない Pythonの参考書を購入して一通りやった(あるいは途中で挫折した)。だけど、この先どうやって学習を継続させていけばいいかが分…
一般社団法人データサイエンティスト協会によると、データサイエンティストが備えておくべきスキルとして、 ビジネス力 データサイエンス力 データエンジニアリング力 の3つが提唱されています。 本記事では、データサイエンティス…
平均値は、小学生でも学ぶ数にまつわる基本的な概念であり、社会人になっても使うことが多い概念です。一方で、統計データを扱う上で、平均値だけで議論することは、間違った判断に至ることがあります。 今回の記事では、平均値とともに…